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中国自主研发芯片登上《自然》杂志封面凭什么?

时间:70-01-01 08:00 来源:

  人类科学家们一直希望造出像人类一样聪明的机器,而类似研究比人工智能(AI)更高级,称之为通用人工智能(AGI)。

  今天(8月1日),重磅消息来了。来自清华大学,具有完全自主研发知识产权的“天机”类脑芯片架构登上了顶级学术杂志《自然(Nature)》的封面。

  这篇封面论文介绍了中国科学家研发通用人工智能的尝试,这款“天机”芯片可以解决通用人工智能中的关键问题,加速通用人工智能的发展。

  论文名为《面向人工通用智能的异构天机芯片架构》(Towards artificial general Intelligence with hybrid Tianjic chip architecture),文中介绍了“天机”类脑芯片,这是一种推进通用人工智能发展的异构融合芯片架构,结合了神经科学导向和计算机科学导向方法的优点。

  目前,研究通用人工智能主要就是这两种方法,神经科学导向和计算机科学导向。

  神经科学导向的AGI 是模拟大脑皮层,研究记忆和计算之间的关系、时空动态、学习规则等;计算机科学导向的AGI则是涉及计算机上执行的显示算法,擅长处理图像分类、语言处理等内容。

  最要命的是,两种研究方法相互不兼容,随着各自的发展,在一定程度上延缓了通用人工智能的整体发展。且高速移动网络搭配超

  清华大学精密仪器系教授、类脑计算中心主任施路平是《自然》论文通讯作者,他介绍,在实现通用人工智能的过程里,将神经科学、计算机科学结合到一起的做法得到了很多业界人士和学者的认可,但核心的难度在于这是一个跨学科的研究,因此能够组织起多个院系共同研究的团队还不多。而“天机”是到目前为止最完美的结果,是最成功的一个类脑计算模式。

  《自然》论文的第一作者、清华大学仪器科学与技术研究所副研究员裴京表示,“天机”这款异构融合芯片,不仅可以适应基于计算机科学的机器学习算法,还可以轻松实现脑启动电路和多种编码方案,甚至能完成一些两种不同方法下原本无法单独完成的任务。

  《自然》论文中提到了,施路平领衔的研究团队将“天机”芯片用在了自行车上,让自行车实现了无人自动驾驶。

  要知道,让自行车实现无人自动驾驶此前属于BUG级别难度,因为要同时处理多种算法和模型,“天机”芯片同时运行了包括卷积神经网络在内的 5 种不同神经网络,才实现了实时物体检测,跟踪,语音控制,避障、平衡控制等一系列复杂任务,无人驾驶自行车成为了现实。

  加州大学圣塔芭芭拉分校博士后邓磊,也是论文同等贡献的第一作者,负责芯片设计和算法细节,他在论文中剖析了这个无人驾驶自行车系统,其中包括了激光测速、陀螺仪、摄像头等传感器,刹车电机、转向电机、驱动电机等致动器,以及控制平台、计算平台、天机板级系统等处理平台等。

  背后的原理实在太复杂,研究团队通过视频演示了这个无人驾驶自行车到底怎么玩。

  施路平教授称,这次发布的论文只是一个非常初步的研究,通用人工智能是一项非常具有挑战性的工作,还处于起步阶段。目前团队已经启动了下一代芯片的研究,预期明年年初可以完成研发工作。

  除了无人自行车,“天机”芯片未来可以在自动驾驶汽车、智能机器人、家庭和服务性场景等领域上发挥极大的作用。

  由麻省理工学院出版的科技商业杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)也发表文章称:这款无人自行车显示出中国在 AI 芯片领域研究水平的提升。尽管还不能制造最先进的计算机芯片,但中国在制造特别领域的芯片水平方面不输于任何人。返回搜狐,查看更多

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